应用密度之外:开机率更接近真实需求

密度数字的边界
应用密度反映的是已安装设备与用工规模的比值,它说明有没有设备,不说明设备有没有在干活。同样密度的两个地区,实际使用强度可能相差很大,直接用它比较会得到片面的结论。
三个补充观察量
- 开机率:设备在计划生产时间内的实际运行比例。
- 稼动率:运行时间中真正用于作业的比例。
- 非生产性占用:换型、调试与异常处理占总时间的比重。
为什么要看这些
开机率低,可能是订单不饱和,也可能是调试与换型占用过多。前者是需求问题,后者是能力问题,两者的应对方式完全不同,只看密度很难区分。
调研时的问法
走访同类企业时,可以询问设备平均每天运行几班、换型占用多长时间、异常停机如何处理。这些信息的参考价值,通常高于一个总量数字。
与自己的产线对照
调研时记录对方设备的运行班次与换型时间,再对照自己产线的同类数据。差值最大的那一项,往往就是下一步自动化最值得切入的地方。
换型时间的观察
换型占用的时间往往被忽略。询问同类企业一次换型需要多久、是否需要人工重新示教,就能大致判断设备的柔性程度。