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样机验证与技术澄清的组织方式

发布时间: 发布平台:智联海机器人资讯

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AI 场景示意,非厂商实拍
AI 场景示意 · 非厂商产品实拍。

为什么要做样机验证

纸面方案容易写得漂亮,实际能力只有在真实任务上才能显现。样机验证适合技术路线差异较大、精度或节拍要求较高的项目,用同一套场景测试参与方,能得到更可靠的比较依据。

把场景设计成任务清单

  • 典型工况任务:覆盖最常见的作业组合与节拍要求
  • 边界工况任务:最大负载、最远行程、最难抓取的工件
  • 异常处理任务:来料位置偏移、识别失败、通信中断时的表现

测试过程要统一

建议固定测试场地、物料、供电与环境条件,规定每项任务的重复次数与成功判据,并由同一组人员记录。记录表按统一格式填写,包括用时、成功次数、异常现象与现场处理。参与方可以现场观察,但不得干预测试条件。

澄清环节怎么开

测试结束后,如对某些结果存在疑问,可组织书面澄清,要求参与方对异常现象和改进口径作出说明。澄清应当限于解释与补充,不得借机修改已提交的实质性内容。全部测试记录与澄清材料一并纳入评审依据,让技术判断建立在可核查的事实之上。

把测试条件提前告知

测试条件如果不提前说明,参与方可能带来为测试特别准备的配置,结果难以代表真实能力。建议在测试通知中写明场地、物料、环境条件、测试项目与判定标准,并要求参与方使用拟供货的配置。若允许调整,应限定调整范围并记录调整内容,使测试结果与后续交付状态具有可比性。

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