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红外与多光谱成像:哪些缺陷只有它能看出来

发布时间: 发布平台:智联海机器人资讯

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AI 场景示意,非厂商实拍
AI 场景示意 · 非厂商产品实拍。

可见光之外要解决什么

可见光相机看的是表面颜色与纹理,很多缺陷在它眼里毫无异常:内部空鼓、脱层、水分含量差异、材质混料、通电后的局部过热。红外与多光谱成像就是为这些场景准备的。红外看的是温度分布,多光谱看的是不同波段下的反射差异,两者都能把不可见的信息变成可判读的图像。

红外检测的适用条件

  • 缺陷要能引起温差:通电、摩擦、受热或受压后才有温度差,冷态下往往看不出来。
  • 要有稳定的对比时间:加热后立刻拍与等几分钟再拍,结果完全不同,工艺参数必须固定。
  • 表面发射率要一致:反光金属、抛光面会干扰测温,必要时贴哑光标记或喷涂可去除涂层。
  • 分辨率要够:同样是热像仪,像素数决定小缺陷能不能被分辨出来。

多光谱能补什么

多光谱适合区分肉眼相近的材质与水油分布,例如水分残留、涂层厚薄差异、不同塑料混料。它的关键是波段选择:先用样品做几次不同波段组合的试拍,确认缺陷在两个波段间的对比度足够,再定相机与光源方案。波段选错,再高的分辨率也看不出差别。

误判来源与判定规则

红外与多光谱的误判多来自环境:车间气流、附近热源、表面污染、镜头脏污都会改变读数。因此不能只靠单张图片,建议同时采集同一工位的可见光图像做比对,并在判定规则里写明温度阈值、区域面积与持续时间三个条件,避免因一次环境波动就判不良。

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