教育机器人基础：传感、判断与执行怎样组成一次课堂任务

AI场景示意：教育机器人传感器、控制板与桌面避障任务。不代表具体企业型号或实测能力。

本文为教学设计参考，不对应某所学校的实际实施案例。教育机器人不是把程序下载成功就算完成学习任务；学生需要说明机器人根据什么信息、作出什么判断、执行什么动作。

把任务拆成三个环节

以桌面小车接近标记后停车为例：输入是传感器读数，判断是读数是否满足设定条件，输出是让电机停止。先用教师提供的示例读取数据，再让学生记录远近、光照或摆放角度改变后的差异。不要把某一次读数当成永远有效的阈值。

一次只改一个条件

保留同一段程序，分别改变目标位置、行驶速度或传感器朝向。记录预期现象、实际现象与修改原因，避免同时改变多个参数后无法解释结果。设备不支持测距时，可以改用其确实具备的按键或颜色输入，不能假定所有套件功能相同。

课堂产出

让学生提交一张输入—判断—动作表和一段运行记录。评价重点是能否解释失败、复现修改过程，而不是只比较谁先跑完路线。实际接口和允许的操作方式以对应型号说明书为准。